Հետաքրքիր է

Մտքի ընթերցմամբ նյարդային ցանցը օգտագործում է ուղեղի ալիքները ՝ մարդկային մտքերը վերստեղծելու համար

Մտքի ընթերցմամբ նյարդային ցանցը օգտագործում է ուղեղի ալիքները ՝ մարդկային մտքերը վերստեղծելու համար


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Այն վաղուց եղել է գիտական ​​ֆանտաստիկայի իրեր, բայց հիմա մտքեր կարդացող մեքենաները կարող են իրականում այստեղ լինել, և դրանք կարող են ինվազիվ չլինել: Ռուսաստանի Neurobotics կորպորացիայի և Մոսկվայի ֆիզիկայի և տեխնոլոգիայի ինստիտուտի հետազոտողները գտել են մարդու ուղեղի գործունեությունը որպես իրական պատկերներ պատկերացնելու միջոց `առանց ինվազիվ իմպլանտների օգտագործման:

ՀԱՐԱԿԻ:. AI- Ի ԻՇԽԱՆՈՒԹՅԱՄԲ ՀԵՏԱՔՐՔԻՉ ԸՆԹԵՐՄԱՆ ՏԵԽՆԻԿԱ

Ուսումնասիրել ուղեղը իրական ժամանակում

Աշխատանքը ներուժ ունի հնարավորություն տալու նոր ինվազիվ ինսուլտից հետո ինսուլտային վերականգնողական սարքեր, որոնք վերահսկվում են ուղեղի ազդանշաններով, ինչպես նաև նոր ճանաչողական խանգարումների բուժում: Նման կիրառություններին հասնելու համար նեյրոկենսաբանները պետք է հասկանան, թե ինչպես է ուղեղը կոդավորում տեղեկատվությունը ՝ ուսումնասիրելով դրանք իրական ժամանակում, օրինակ, երբ մարդը տեսանյութ է դիտում:

Այստեղ է, որ գալիս է հետազոտողների կողմից մշակված նոր ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսը: Օգտագործելով արհեստական ​​նյարդային ցանցեր և էլեկտրոէնցեֆալոգրաֆիա կամ EEG, գլխուղեղի վրա ոչ ինվազիվ տեղադրված էլեկտրոդների միջոցով ուղեղի ալիքների գրանցման տեխնիկա, թիմը կարողացավ պատկերացնել, թե ինչ փորձարկվողներ են: իրական ժամանակում տեսանյութերի դիտում:

«Մենք աշխատում ենք« Ազգային տեխնոլոգիական նախաձեռնության »Neuronet- ի« Օգնական տեխնոլոգիաներ »նախագծի վրա, որը կենտրոնացած է ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսի վրա, որը հետընտրական ինսուլտով հիվանդներին հնարավորություն է տալիս վերահսկել թևի էկզոկմախքը նեյրովելաբուժական նպատակներով կամ կաթվածահար հիվանդներին մեքենա վարել, օրինակ, էլեկտրական անվասայլակ: Վերջնական նպատակը նյարդերի հսկողության ճշգրտության բարձրացումն է նաև առողջ մարդկանց համար », - ասաց Վլադիմիր Կոնիշևը, ով ղեկավարում է MIPT- ի Neurorobotics Lab- ը:

Երկու քայլ փորձ

Փորձի ընթացքում նեյրոկենսաբանները նախ խնդրեցին առարկաներին դիտել YouTube- ի տեսանյութերի բեկորներ հինգ կամայական տեսանյութերի կատեգորիաներից, մինչ EEG տվյալները հավաքվում էին: EEG- ի տվյալները ցույց տվեցին, որ ուղեղի ալիքի օրինաչափությունները տարբեր էին տեսանյութերի յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար `թիմին հնարավորություն տալով իրական ժամանակում վերլուծել ուղեղի պատասխանը տեսանյութերին:

Փորձի երկրորդ փուլում հետազոտողները մշակեցին երկու նյարդային ցանց: Առաջինը «աղմուկից» պատահական կատեգորիայի հատուկ պատկերներ գեներացնելու համար էր, երկրորդը `EEG- ից նմանատիպ« աղմուկ »առաջացնելու համար: Այնուհետև ցանցերը միավորվեցին, որպեսզի EEG ազդանշանները վերածվեն իրական պատկերների:

Նոր համակարգը փորձարկելու համար առարկաներին ցուցադրվել են նախկինում չտեսնված տեսանյութեր, մինչ EEG- ներն արձանագրվել և սնուցվել են նյարդային ցանցեր: Համակարգը ստեղծեց պատկերներ, որոնց մեջ կարելի էր հեշտությամբ դասակարգել 90% գործերից:

«Էլեկտրոէցեֆալոգրաման գլխուղեղի ազդանշանների հավաքածու է գլխամաշկից: Հետազոտողները կարծում էին, որ EEG– ի միջոցով ուղեղի գործընթացները ուսումնասիրելը նման է շոգեկառքի ներքին կառուցվածքը պարզելուն ՝ վերլուծելով շոգեկառքի թողած ծուխը », - բացատրեց թղթի համահեղինակ Գրիգորի Ռաշկովը, MIPT- ի կրտսեր հետազոտող և ծրագրավորող Նեյրոբոտիկներ «Մենք չէինք սպասում, որ այն պարունակում է բավարար տեղեկություններ անձի կողմից դիտված պատկերը նույնիսկ մասամբ վերակառուցելու համար: Սակայն պարզվեց, որ դա հնարավոր է »:

«Ավելին, մենք կարող ենք սա հիմք ծառայել ուղեղ-համակարգիչ իրական ժամանակում աշխատելու համար: Դա բավականին հուսադրող է: Ներկայիս տեխնոլոգիայի ներքո Իլոն Մասկի պատկերացրած ինվազիվ նյարդային միջերեսները բախվում են բարդ վիրահատությունների և բնական գործընթացների պատճառով արագ վատթարացման մարտահրավերների ՝ դրանք օքսիդանում և ձախողվում են մի քանի ամսվա ընթացքում: Հուսով ենք, որ ի վերջո կարող ենք նախագծել ավելի մատչելի նյարդային միջերեսներ, որոնք իմպլանտացիա չեն պահանջում », - հավելեց հետազոտողը:

Ուսումնասիրությունը հրապարակվել է որպես bioRxiv- ի նախնական տպաքանակ, և կա մի տեսանյութ, որը ցույց է տալիս համակարգը, որը գործում է:


Դիտեք տեսանյութը: Կտավատի օգտակար հատկությունները Ktavati ogtakar [email protected] (Մայիս 2022).