Հավաքածուներ

AI տիեզերքի սիմուլյատորը այնքան ճշգրիտ է, որ դրա ստեղծողները լիովին չեն հասկանում այն

AI տիեզերքի սիմուլյատորը այնքան ճշգրիտ է, որ դրա ստեղծողները լիովին չեն հասկանում այն

00-ականների սկզբին «Մատրիցա» ֆիլմը մասսայականացրեց այն գաղափարը, որ մենք կարող ենք ապրել սիմուլյացիայի ներսում: Եթե ​​պետք է հավատալ Նիլ դե Գրասե Թայսոնի, Սթիվեն Հոքինգի և Իլոն Մասկի նմաններին, գաղափարը կարող է նույնիսկ դուրս գալ գեղարվեստական ​​գրականությունից:

Վստահություն տալով նրանց, ովքեր վախենում են, որ մենք մի օր կկորցնենք AI- ի վերահսկողությունը, այս շաբաթ արհեստական ​​ինտելեկտը ստեղծեց տիեզերքի մոդելավորում, որն անցնում է իր իսկ մարդկային ստեղծողների ընկալման սահմաններից:

ՀԱՐԱԿԻ. ՆԱԽԱԳԻՏ ԲԻ ԲՈՏԸ ՕԳՆՈՒՄ Է ԱՍՏԱOMԱԲԵՐՆԵՐԻՆ ԱՐՏԱՍԱՀՄԱՆՐ ԿՅԱՆՔ

Տիեզերքի 3D սիմուլյացիա

Աստղաֆիզիկոսներն առաջին անգամ արհեստական ​​բանականության միջոցով ստեղծել են տիեզերքի բարդ 3D սիմուլյացիա: Հետազոտողները ասում են, որ արդյունքները այնքան արագ, ճշգրիտ և իրական են, որ նույնիսկ նրանք այնքան էլ վստահ չեն, թե ինչպես է այդ ամենը գործում:

«Մենք կարող ենք այս սիմուլյացիաներն անցկացնել մի քանի միլիվայրկյանում, մինչդեռ մյուս« արագ »սիմուլյացիաները տևում են մի քանի րոպե», - ասում է հետազոտության համահեղինակ Շիրլի Հոն, Նյու Յորքի Ֆլաթիրոնի ինստիտուտի հաշվարկային աստղաֆիզիկայի կենտրոնի խմբի ղեկավար Շիրլի Հոն:

«Ոչ միայն դա, այլեւ մենք շատ ավելի ճշգրիտ ենք»:

Խորը խտության տեղահանման մոդելը

Նախագիծը, որը կոչվում է Խորը խտության տեղահանման մոդելը, կամ Դ3Մ կարճ ասած ՝ զարմանալիորեն արագ ժամանակահատվածում կարողացավ կառուցել տիեզերքի սիմուլյացիա:

Եվ այնուամենայնիվ, սա ամենազարմանալի գտածոն չէր:

Իրական զարմանքն այն է, որ Դ3Մ շատ ճշգրիտ սիմուլյացիա է անում ինչպես կտեսներ տիեզերքը եթե որոշակի պարամետրեր փոքր-ինչ փոխվել են.

Օրինակ, եթե ալգորիթմի մեջ ավելացվի ավելի մութ հարցի ներկայացումը, D3Մ – ն խնդիր չէր ունենա հաշվարկել տիեզերքի վրա դրա ազդեցության ձևերը: Սա, չնայած այն հանգամանքին, որ մոդելը երբեք չի վերապատրաստվել տվյալների վրա, որտեղ այդ պարամետրերը տարբեր են.

«Դա նման է պատկերների ճանաչման ծրագրակազմին սովորեցնելուն, որտեղ կատուների ու շների բազմաթիվ նկարներ կան, բայց հետո այն կարողանում է ճանաչել փղերին», - բացատրեց Հոն:

«Ոչ ոք չգիտի, թե ինչպես է դա արվում, և դա արդեն կա մեծ առեղծված լուծվելիք »:

Մոդելավորված ինքնահոս, մոդելավորված բանականություն

Դի նման AI- ի մոդելներ3Մ – ն տարածված է տեսական աստղաֆիզիկայի ոլորտում: Դրանք թույլ են տալիս հետազոտողներին պատկերել, թե ինչպես են գրավիտացիոն ուժերը ազդում տիեզերքի տարբեր գործոնների կողմից:

Դ3M- ն ստացվել է նրանով, որ այն մշակել է առկա ամենաբարձր ճշգրտության մոդելներից մեկի 8000 տարբեր մոդելավորում: Այն առանձնանում է մյուս մոդելներից `իր վառ ճկունության շնորհիվ:

Նոր մոդելը ոչ միայն կօգնի մեզ հասկանալ մեր տիեզերքը, այլ նաև կօգնի հասկանալ բուն արհեստական ​​բանականության ուշագրավ հարմարվողականությունը:

Ինչպես ասում է Հոն, Դ3M "- ը կարող է լինել հետաքրքիր խաղահրապարակ մեքենա սովորողի համար` տեսնելու, թե ինչու է այս մոդելն այդքան լավ արտահանում, ինչու է այն փչացնում փղերին `պարզապես կատուներին և շներին չճանաչելու փոխարեն: Դա երկկողմանի փողոց է գիտության և խորը ուսուցման միջև:"

Ho- ն և նրա թիմը հրապարակել են իրենց արդյունքներըԳիտությունների ազգային ակադեմիայի գիտական ​​տեղեկագիր:


Դիտեք տեսանյութը: Գաղտնիքներ մեր մոլորակի մասին որոնց մասին դուք անգամ չէիք լսել#ՏԻԵԶԵՐՔԻ ԳԱՂՏՆԻՔՆԵՐ 2 (Հունվարի 2022).