Տարատեսակ

Nvidia AI- ն արվեստագետներին դարձնում է բոլորից

Nvidia AI- ն արվեստագետներին դարձնում է բոլորից

Nvidia- ն թողարկել է խելահեղ նոր պատկեր ստեղծող: GauGAN անունով ծրագրաշարը օգտագործում է գեներացնող հակառակորդային ցանցեր (GAN), որոնք թույլ են տալիս օգտվողներին կոպիտ էսքիզները վերածել մանրակրկիտ, գրեթե ֆոտոռեալիստական ​​լանդշաֆտների:

ՏԵՍՆԵՔ ՆԱԵՎ. ԱԻ-ԱՐՏ ՄԱՐԴԿԱՆ S ԿՄԱՍՆԱԿ ASԻ՞, ՈՐՊԵՍ ԱՊԱԳԱ ՆԿԱՐԻՉՆԵՐ:

Theուցադրական տեսանյութերը ցույց են տալիս ընդամենը մի քանի տող և ձևի ուրվագծեր, որոնք ակնթարթորեն վերածվում են կինոնկարների: GauGAN- ը պարզապես Nvidia- ի նեյրոնային ցանցի հզոր պլատֆորմի ցուցադրում է, և դեռ շատ ավելին կա:

Վիրտուալ աշխարհը դառնում է առատորեն իրական

Nvidia- ն ասում է, որ իրենք հույս ունեն ստեղծել գործիք, որը հնարավորություն կտա յուրաքանչյուրին ՝ նկարիչներից մինչև ճարտարապետներ, կինոռեժիսորներին, ընդամենը մի քանի վայրկյանում բարձրորակ վիրտուալ աշխարհներ ստեղծելու ունակություն: Պրոֆեսիոնալները կարող էին նախատիպել գաղափարներ և արագ փոփոխություններ մտցնել իրենց պատկերացրած իրականության մեջ:

«Պարզ ուրվագծերով դիզայնը շատ ավելի դյուրին է, և այս տեխնոլոգիան ի վիճակի է ուրվագծերը վերածել խիստ իրատեսական պատկերների», - ասաց NVIDIA- ի խորը ուսուցման կիրառական հետազոտությունների փոխնախագահ Բրայան Կատանզարոն: GuaGAN- ը `հանրաճանաչ իմպրեսիոնիստ նկարչի` Գոգենի անվան վրա դրված բառախաղը, իր օգտվողներին տալիս է երեք գործիք. ներկով դույլ, գրիչ և մատիտ:

Էկրանի ներքևում կա հնարավոր առարկաների հավաքածու, որոնք կապված են լանդշաֆտային պատկերների հետ: Ընտրեք ամպի օբյեկտը, գծի վրա գծեք էկրանին, և ծրագրաշարը կվերածի ամպի:

Համակարգն ապահովում է, որ «արվեստը» միշտ եզակի է

Բայց սա պարզապես դրոշմակնիք չէ, յուրաքանչյուր եզակի գիծ կստեղծի յուրօրինակ ամպային պատկեր: Նույն գործընթացը կիրառվում է նաև լանդշաֆտային այլ օբյեկտների համար, ընտրեք ծառի օբյեկտը, գծեք գիծը և ծառ կձևավորվի, այն վերին մասում կկազմի տերևներ:

Համակարգը երաշխավորում է, որ նույնիսկ նույն ուրվագծերը նույն պարամետրերով տարբեր են ՝ ներկառուցված լինելով պատահական թվեր, որոնք ապահովում են, որ ծրագրակազմը ստեղծի տարբեր արդյունքներ: Խորը ուսուցման մոդելը ուսուցանվում է միլիոնավոր պատկերների վրա և գերճկուն է, լճակի օբյեկտը փոխում է ձյան և անմիջապես դիտում, թե ինչպես են ձեր պատկերները փոխում եղանակները:

Անցերը միավորվում են ՝ անընդհատ կատարելագործվելու համար

«Դա նման է գունազարդման գրքի նկարին, որը նկարագրում է, թե որտեղ է ծառը, որտեղ է արեւը, որտեղ է երկինքը», - ասաց Կատանզարոն:

«Եվ այդ ժամանակ նեյրոնային ցանցը կարող է լրացնել բոլոր մանրամասներն ու հյուսվածքը և արտացոլումները, ստվերները և գույները ՝ հիմնվելով իրական պատկերների մասին իր սովորածի վրա»:

GAN- ները կարող են այնպիսի համոզիչ արդյունքներ տալ, քանի որ նրանք օգտագործում են համագործակցող զույգ ցանցեր, որոնք հայտնի են որպես գեներատոր և խտրականություն: Խտրականությունը վարժեցվում է իրական պատկերների վրա, այնուհետև գեներատորին հետադարձ կապ է տալիս իր ստեղծած պատկերների հաջողության վերաբերյալ:

Nvidia- ն անվճար է դարձնում ծրագրակազմը

Համակարգը նաև թույլ է տալիս իր օգտվողներին ավելացնել ֆիլտրեր `ստացված պատկերներին ավելի անհատականացված ոճ ապահովելու համար: «Այս տեխնոլոգիան պարզապես այլ նկարների կտորներ չկապելը կամ հյուսվածքներ կտրելը և կպցնելը չէ», - ասաց Կատանզարոն:

«Դա իրականում սինթեզում է նոր պատկերներ, շատ նման է այն բանին, թե ինչպես նկարիչը ինչ-որ բան նկարեց»:

Դեմոն շատ տպավորիչ է ՝ ստեղծելով բավականին իրատեսական պատկերներ ընդամենը մի քանի վայրկյանում: Բայց սերտ ստուգման արդյունքում օբյեկտների միջև կան բացեր և մի փոքր գիծ, ​​որտեղ դրանք դիպչում են:

Nvidia- ն ասում է, որ իրենք աշխատում են դա բարելավելու ուղղությամբ: Հենց հիմա կարծես թե չի նախատեսվում ծրագրաշարը կոմերցիոն գործարկել, բայց Nvidia- ն հուսով է, որ վարկածը անվճար հասանելի կդարձնի բոլորի օգտագործման համար:

GuaGAN- ի շենքի հետ կապված հետազոտությունները ընդունվել են որպես բանավոր ներկայացում հունիսին կայացած CVPR համաժողովում:


Դիտեք տեսանյութը: Cheapest Deep Learning PC in 2020 (Հունվարի 2022).